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IT/자격증 (Azure DP-100)

Azure DP-100 자격증 기출문제

sarah0518 2021. 2. 14. 10:24
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우선 참고하실만한 사이트를 공유해 드릴게요!

 

Google에서 Azure dp-100 sample questionsts이라고 검색하시면 여러개 사이트가 확인됩니다.

 

그중에 하나만 가져와봤어요.

 

www.itexams.com/exam/DP-100

 

DP-100 by Microsoft Actual Free Exam Q&As - ITExams.com

Case study - This is a case study. Case studies are not timed separately. You can use as much exam time as you would like to complete each case. However, there may be additional case studies and sections on this exam. You must manage your time to ensure th

www.itexams.com

 

하지만...

혹자 말로는...이렇게 돌아다니는 덤프의 답도 정확하지 않고,

제가 직접 시험봤을 때도 유사문제는 음 5개정도였던것 같아요.

 

그래도 지푸라기라도 잡는 심정으로라도 저는 마지막 준비단계에서 풀고 시험봤습니다.

 

이보다는 제 시험봤을때를 기억하며 쓰는 문제들이 더 중요하지 않을까 생각해서 정리해보려고 합니다.

 

sarah0518.tistory.com/66

 

AZURE DP-100자격증 시험 준비 tip

아무리 찾아봐도 정보가 거의 없어, 자격증 취득한 김에 올려봅니다. (무슨 자료로 공부해야하는가!!!에 대한 주 내용이에요) 우선 해당 자격증은 MS에서 주관하는 자격증으로, 2년의 유효기간이

sarah0518.tistory.com

공부내용은 위에 page를 참고하시면 됩니다.

 

 

기억에 남는 문제는....

 

1. Feature importance 관련해서 기존 code를 inference 하는 문제로 (빈칸 뚫은 형식이었음)

 

 - 보기1. download_model_explanation

 - 보기2. list_model_explanation

 

문제 내용에 feature importance client라는 단어도 있었던거 같아요. 

 

2. Tabular explainer에 대한 문제

 

3. 아래 보기중에 어떤게 특정상황에 쓸수있는 것인지 빈칸 채워넣는 문제

 - log_image

 - log

 - log_matrix

 - log_table

 

(위의 보기에 대해서 어떤 상황에 쓰는것인지 알아야겠죠??) 

위에 링크 달았던 Azure dp-100 자격증 준비 tip에 자세히 설명드렸으니 꼭 저내용들은 읽어보시고 시험보셔야돼요.

 

 

4. parallel run step관련문제

 

5. Pytorch를 estimator로 사용할 때의 코드 작성하는 방법

 - estimator = PyTorch(source_directory = ....,

                              entry_script = ......... )

 

6. ComputeTargetException을 왜/ 어떻게 사용하면 되는 것인지?

 - try : ~~~코드 (동일한 이름의 compute target이 있으면 생성 안되는 조건)

   except ComputeTargetException:

   ( try조건에 만족하지 않으면, 즉 동일한 이름의 compute target이 존재하지 않으면 생성)

 

7. mlflow의 workspace

--> mlflow에 대해서 알고 가기,

--> mlflow의 log_metrics도!

 

8. pipelinestep관련 문제

 

9. register model 관련

   어떤 서비스와 컴퓨티을 쓸것인지

   - 보기1. AksWebservice

 

10. overwritten에 대해서도 나옴

 - 기존 동일 name 모델이 있을 때, overwritten하면 자동으로 버전=4로 업데이트 해서 등록이 됨

 

11. forecasting관련 문제. 코드 빈칸채우기

 - automl_config = AutoMLConfig (task = 'forecasting' , ....)

 --> forecasting으로 선택하는게 답이었음ㅋㅋㅋㅋ

 

12. automlconfig의 max_horizon알고가기

 - max_horizon을 얼마로 설정해야 되는가?

 --> interval과 맞춰야함 (7일 뒤를 예측한다고 하면 max_horizon값도 7이었나...??정확히 기억안남)

 

13. automl config의 class featurization에 대해서도 알고가기!!

 

 

여기까지가 제 기억에 희미하게...아주 흐리게 남아있는 기출문제들이었습니다.

 

다들 건투하세요!!

화이팅!!

 

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