시간성 특성이 없는 데이터 축을 바꿔도 문제의 본질이 바뀌지 않음 하지만 2를 그리는 순서를 바꾸면 2를 알아볼 수가 없음 1. 마코프 모델 (Markov Model) 시간 t에서의 관측은 가장 최근 r개 관측에만 의존한다는 가정 하의 확률 추론 2차 이상에서는 추정할 매개 변수가 많아 현실적인 문제 발생 주로 1차 마코프 체인만 사용 상태전이: state transition probability matrix 1. 상태전이 확률 행렬 2. 상태전이도 상태전이확률행렬은 아래와 같이 표현됨 1차 MM에서 관측벡터 O의 확률 구하기 예시1) 예시2) 0차에서의 MM 2차에서의 MM MM의 단점 1. 보다 복잡한 현상이나 과정에 대한 모델링 능력의 한계 해결책: 모델의 용량을 키우기 위해, 상태를 감추다. 2...
