사후확률이란: P(ωi|x) x가 주어졌을때 그것이 부류 ωi에서 발생했을 확률 아래그림처럼 분류가 안되는 이유 잘 못된 feature를 뽑았을 경우 분류가 잘 안될 수 있음 확률밀도함수의 필요조건 P(x)가 양수여야되고 P(x)의 모든 합은 1이어야 함 확률기초 d-dimension : random 변수에 해당함 (패턴 인식에서 특징 각각이 랜덤 변수에 해당함) 주사위에서 3을 뽑을 것인지 4를 뽑을 것인지 n- sample c- class parameter 개수는 (d^2 + d ) / 2임 생각 1 상자 A의 하얀 공 확률과 상자 B의 하얀 공 확률을 비교하여 큰 쪽을 취한다. P(하양|B)=9/15 > P(하양|A)=2/10 이므로 ‘상자 B에서 나왔다’고 말함 조건부 확률 P(Y|X)를 사용한 ..
