커널 함수를 사용 함 - mapping to high dimensional space 커널 적용이 가능한 이유는 ‘특징 벡터가 내적 형태로만’ 나타나기 때문 커널함수의 특징 mapping 한 뒤 내적을 계산해도, 내적을 계산한뒤 mapping을 해도 두 결과는 같음 커널트릭이란? 어떤 수식이 벡터 내적을 포함할 때, 그 내적을 커널 함수로 대치하여 계산하는기법 앞장의 선형SVM에서 계산수식은 모두 벡터의 내적으로만 나타남 실제 계산은 L(낮은차원)에서 이루어지지만 분류는 선형 분류에 유리한 H(높은차원)에서 수행 * 참고로 차원을 늘리게되면 noise도 같이 따라와서 차원의 저주가 발생 함 3가지 대표 커널들 커널 함수에 대응하는 매핑 함수는 몰라도 된다. 단지 존재한다는 사실만알면 된다. SVM학습..
