사람과 기계의 차이가 연구자들을 끌어들이는 매력으로 작용 인식은 사람에게 (극히) 쉽다. 인식은 기계에게 극히 어렵다. 인식을 한다는 것은 특징을 찾고 분류한다는 것 얼굴이 작고, 코가 뾰족하고, 눈썹이 짙고, 눈이 작은 샘플이 있다면, 특징 얼굴 크기 (x1 ), 코의 모양 (x2 ),눈썹의 짙은 정도 (x3 ), 눈의 크기(x4 ) 분류 x1=작다, x2=뾰족하다, x3=짙다, x4=작다 라는 패턴이 들어왔을 때, 이미 알고 있는 지식에 비추어 아무개일 가능성이 높다라는 의사결정 과정 머신러닝시 데이터셋의 구성은 Train / validation / test 양적으로 데이터가 확대가 된 이유 2000년대 부터… 인터넷의 발달 저장매체의 발달 레이블이 된 데이터들(getcha) 필기체 숫자를 8*8의 ..
