오늘은 다양한 모델을 돌릴 때, 어떤 feature set에서 성능이 가장 성능이 좋은지 확인하는 방법을 소개하려고 합니다. 예를 들어 feature1~10까지 10개의 feature가 있을 때, "feature 5, 10 " 의 조합이 "feature 1, 2, 4, 7" 의 조합보다 더 나은지 모든 조합에 대해 비교분석 하실 때 유용한 코드를 공유하고자 해요. 학생때 배웠던 조합을 잠깐 회상해보자고 하면, 10개의 숫자중에서 3개만 뽑는 경우의 수는 (순서 상관없이) 위의 값으로 120가지의 경우의 수가 있습니다. 알고리즘 진행 시, 심지어 몇개의 조합이 최적인지도 알 수 없기 때문에 위의 값 될텐데, 그렇다면 더 많은 경우의 수가 존재하죠. 이걸 다 손으로 돌리기엔 너무나 비효율적이니 for loo..
