퍼셉트론 학습이란? 훈련집합이 주어졌을 때, 옳게 분류하는 퍼셉트론 (weight, bias)를 찾는 것 input layer, output layer 2개만 있음 입력층: d+1 (bias포함) 노드 출력층: 1개 노드 (2 class 분류기 일때) 이 외에도, 가중치 & 활성 함수 필요 아래 내용 풀어보기 패턴 인식에서 일반적인 학습 알고리즘 설계 과정 단계 1: 분류기 구조 정의와 분류 과정의 수학식 정의 단계 2: 분류기 품질 측정용 비용함수 J(Θ) 정의 단계 3: J(Θ)를 최적화하는 Θ를 찾는 알고리즘 설계 목적함수 분류기 품질을 측정하는 것 오분류라면 true answer와 prediction의 부호가 다르게 되고 위의 목적함수에서 보다시피 두 값을 곱하게 되면 오분류의 경우 항..
