모델별로 best성능을 만들어 줄수있는 hyper parameter값을 찾아야 될 경우가 있을텐데요. 그때 유용하게 사용되는 Grid Search CV에 대해서 알아보도록 할게요. 우선 각 모델별로 가장 기본적인 모델을 선언해줄게요. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier import xgboost from xgboost import XGBClassifier def clf3(): rfc = RandomForestClassifier() gb = GradientBoostingClassifier() xg = XGBC..
