Lasso regression에 대한 것이나 Ridge랑 비교 분석 해놓은 사이트가 많으니 꼭 참고해서 읽어보셔요. 여기서는 어떻게 파이썬으로 쓸것인지에 대해서만 간략하게 소개드리려고합니다. 우선 우리가 처음 가지고 있다고 가정할 x변수에 대해서 보겠습니다. 1 x.shape cs > (847, 56) 즉, 56개의 x변수를 가지고 있는데, 이 변수들을 그대로 쓰기에는 너무 많기 때문에 축소하기 위해서 쓰려고 합니다. 그때 사용할 로직이 Lasso regression입니다. PCA차원축소와는 조금 다르게, 여기서는 원변수를 그대로 쓰는데요. 상대적 변수의 중요도를 판단하여, 의미가 없다고 생각되는 변수들의 coefficient값을 0으로 만들어주어 중요도가 높은 변수만 select할수 있게 해줍니다. 코..
