기본적으로 통계학에서 목적함수라하면 MSE를 가장 많이 사용했었다. Mean Squre Error로 오차의 제곱의 평균이다. 즉, 실제값과 예측값의 오차의 거리를 측정하여 그것의 평균을 가지고 목적함수를 사용한 것이다. 말이 목적함수이지만, 결국 이 목적함수를 줄이는게 성능을 높이는 것이라고 생각하면 된다. 특히 MSE를 회귀분석쪽에서 많이 사용했다고 한다면, Entropy는 분류쪽에서 많이 사용한다. 오늘은 Entropy 목적함수에 대해서 조금 자세히 살펴보고자 한다. 정보량을 놀람의 정도라고 생각을 해보자. 새로운 정보가 듣도 보도 못한 정보라면, 놀람의 정도는 증가하게 된다. 이걸 수식으로 표현하면 "놀람의 정도 = I(x)=-logP(x)" 라고 할 수 있는데, 왜 logP(x)인가에 대해서는 그..
