데이터 전처리작업중 원-핫 인코딩이라는 것이 있습니다. 예를 들어 한 컬럼에 A, B, C라는 값이 있을 경우 아래와 같이 3개의 컬럼을 새로 만들어 해당 되는 컬럼값에 1이라는 값을 넣어주는 것입니다. one-hot encoding을 쓰는 이유는 컬럼을 category화 하여 사용하거나, 각각의 value에 대한 영향력을 파악하기위해서 사용합니다. one-hot encoding은 pandas, keras, tensorflow 라이브러리에서 각각 다른 함수로 존재하지요. 오늘은 각 라이브러리에서 어떤 함수로 사용되는지 간단히 살펴 볼게요!! 그럼 이걸 pandas를 활용해서 인코딩 해주는 법을 소개할게요. 1 2 3 import pandas as pd dum_col=pd.get_dummies(df1['c..
