특징추출 - 퓨리에 변환

특징 생성의 절차

 

 

 

영역의 표현

 

 

모양에 관련한 특징

 

 

 

위의 특징추출 방법을 사용하여 아래와 같이 특정 모양의 특징을 추출할 수 있음

 

 

 

투영 특징

 

 

프로파일 특징

상/우/하/좌 프로파일로 표현할 수 있으며,

이웃한 세개의 평균을 구함으로써 smoothing 효과를 나타낼 수 있음

 

 

파형 신호에서 특징 추출

파형에서 어떻게 특징을 추출할 것인가?

 파형은 기저 함수의 선형 결합으로 표현 가능

 선형 결합의 계수를 특징으로 취함

x는 시간축

 

 

이산 퓨리에 변환

퓨리에 변환 f(u)는 시간 공간을 주파수 공간으로 바꾸어 줌

 

x축은 주파수 공간

위의 수식에 0~3까지의 값을 넣으면 아래와 같이 나타남

 

퓨리에 특징: 파워스펙트럼의 값을 특징으로 취함

빨간색은 실수부, 파란색은 허수부

파워스펙트럼에 따라 아래와 같은 4차원 특징 벡터를 얻게 됨

 

 

 

2차원 퓨리에 변환(u, v)

 

 

퓨리에 기술자(= 퓨리에변환) 예시 

 n*n 영상에 퓨리에 변환 적용하여 특징 추출

 영역 경계 상의 점을 복소수로 표현한 뒤에 퓨리에 변환 적용

 

 

 

퓨리에 아이디어