sarah0518

그룹간 차이가 있는지 볼 수 있는 ANOVA검정과 사후검정 관련 포스팅을 해보겠습니다. ANOVA분석 우선 분석할 내용은, 4개의 A,B,C,D라는 학급별 수학/영어/과학 점수의 차이가 있는지 분석하는 것입니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 score_list=['math','eng','science'] from scipy import stats fstat_list=[] p_list=[] for i in lg_cat_list: fstat, p = stats.f_oneway(class_A[i], class_B[i], class_C[i], class_D[i]) fstat_list.append(fstat) p_list.append(p) Colored by Color Scripter c..

Chi-square test category형 변수별 target 과의 유의차가 있는지 검정할 때, Category변수가 많다면 아래와 같이 for문으로 작성하는 것이 더 편합니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 from scipy.stats import chi2_contingency chi_list=['cat1', 'cat2', 'cat3'] chi_val_list=[] chi_p_list=[] for i in chi_list: # contingency: 관측도수 contingency= pd.crosstab(df[i], df['target']) # dof: degree of freedom # expected: chi, p, dof, expected =chi2_conti..