sarah0518

CSA: Connectivity Standards Alliance (CSA 단체가 만든 것이 matter임) HCA: Home Connectivity Alliance (HCA) 삼성 전자(가전제품)주도 Matter 표준의 주요 특징 (모든 protocol은 유선/무선-IP-TCP/UDP-protocol이므로 TCP layer위에 올라가 있음) 1. TCP 또는 UDP 위에서 동작함 2. 디바이스들을 IP 주소를 이용하여 구분 (IPv6 주소 사용) 3. Multi-Admin: 동일 디바이스를 동시에 여러 플랫폼에 연동 가능 Matter의 장점 1. 플랫폼 사업자는 스마트홈 기반의 서비스 생태계 확대 가능 2. 디바이스 제조사는 Matter 지원 제품만 개발하면 됨 Matter의 단점 디바이스 제조사의 경..

[MQTT: MQ Telemetry Transport] - Publish / Subscribe messaging (One to many) * CoAP는 Client - server 방식임 MQTT의 3가지 구성요소 1. publisher 2. MQTT Broker 3. Subscriber Packet(message) flow diagram - (그림그리는거 시험!!) 어느 한명이 publishing을 하게 되면 many subscriber에게 정보가 전달 됨 * CoAP와의 차이점은 broker가 없다는 점이다. * Broker는 AWS와 같은 플랫폼 회사가 될 수 있다. MQTT message format (외울필요는 없지만 용량을 점점 작게 사용한다는 것만 알면 됨) 옵션 Retain=1: publi..

LTI system: digital filter의 output임 Y(z)를 좌변으로 이동한다음에 X(z)로 나누면 H(z)를 얻을 수 있음 우변의 첫째항의 의미는 feedback항을 나타냄 Digital filter의 종류 FIR Filters IIR Filters Linear Phase Filter FIR Filters LTI system과 달리 feedback항이 없음 아래와 같이 무한대로 더해나가는 구조임 장점1. stable함 장점2. have linear phase (계산량이 충분할 때만 사용 가능함) IIR Filters 무한히 더하는 형태가 아니라, feedback을 추가하는 것임 FIR Filters처럼 무한히 더한것이 아니라, feedback항을 추가하여 무한효과를 낼 수 있음 ( imp..

sequence modeling 종류 Recurrent Neural Networks tanh함수를 주로 사용함 tanh를 사용하는 이유 : gradient(미분값의 range가 0~1임)를 더 크게 가져가기 위해서임 ** sigmoid는 미분값의 range가 0~0.2x밖에 안됨 Update Hidden State 아래와 같은 식을 통해 update함

HTTP/ CoAP/ MQTT - part2에서는 이 3개와 차이점을 아는 것이 시험! *Matter protocol도 있음 (HTTP/CoAP/MQTT는 IoT를 target하여 만들어지는 프로토콜은 아니고 범용적인 통신 프로토콜이고, matter는 smart home을 목적으로 한 프로토콜임 matter protocol은 Google, AWS, Apple가 만든 표준임 matter는 표준과 프로토콜 둘 다 가지고 있는 것임-http/coap/mqtt는 protocol only) 네트워크 통신 프로토콜2가지 3GPP/WiFi/Thread/ZigBee 표준 OCF/Matter 플랫폼 AWS [HTTP] HTTP의 위치 HTTP는 클라이언트-서버 프로토콜임 (IETF에서 만든 것임) HTTP는 텍스트가 오..

Properties of the DTFT 1. X(w) is complex : real + imaginary parts가 합쳐진 형태임 2. 2兀마다 주기성을 가짐 3. x[n]이라는 real sequence가 있을 때, conjugate symmetric한 관계임 (y축기준 좌우 대칭) DTFT결과 DTFT를 취하면 왼쪽에서 오른쪽과 같이 변형됨을 알 수 있음 Frequency Response 전기 회로나 기계 진동계에 일정한 주파수의 입력을 가하였을 때 생기는 진동의 진폭이나 위상 첫번째 수식을 그림으로 표현하면 exponentialy decaying하는 함수로 표현할 수 있음 그 위의식에 노란색값을 곱한다는 의미는 x축으로 w0만큼 수평이동시킨다는 뜻임 Uncertainty Principle 주파수..

z-Tranform: discrete-time signal에서 주로 사용하는 Transform z-Transform (1번만 알아도 됨) 1. analize → 2. 합성 The Region of Convergence (ROC) (2) 위의 파란색 표시를 z-transform한 결과 두 식은 같은 결과가 나오지만 조건이 다름 |z| > |a| vs. |z| |a|: z domain에서 a라는 지점 밖에 있는 것 (outward) n=0일때부터 0인 신호를 u[-n-1]로 아래와 같이 표현함 |z|

위의 경우 net(h1) = 0.05*0.15+0.10*0.20 + 1*0.35 out(h1) 는 아래와 같이 구함 ** epoch이 한번 돌때마다 weight가 업데이트 됨 Total error 계산방법 Back-propagation 예를 들어, 𝑤(ℎ1,𝑜1)를 update한다면 𝑤(ℎ1,𝑜1)값에서 아래 값을 빼서 update함 위의 편미분은 chain rule를 적용하여 아래와 같이 풀 수 있음 위의 우변 첫번째 항은 우변의 두번째 항은 마지막 우변의 세번째 항은 따라서,